Informazioni sul progetto
Linee di ricerca
Il progetto SO.L.U.M., in coerenza con i research topics dello Spoke 10, mira a costruire una solida base informativa per lo sviluppo di nuove tecnologie e modelli operativi e di business verso una logistica dell’ultimo miglio sostenibile ed efficace.
Il progetto è composto di un set di ricerche che mirano a fornire un quadro informativo dettagliato circa:
1) le preferenze di consegna da parte dei consumatori
2) i criteri di adottabilità di nuovi modelli di consegna delle merci
3) gli orientamenti strategici dei vettori logistici
4) i sistemi di approvvigionamento da parte del retail.
Il progetto mira ad approfondire i temi legati alla logistica dell’ultimo miglio ed alla logistica cittadina per l’ottimizzazione multi-obiettivo strategico/tattico/operativo della distribuzione delle merci proponendo schemi innovativi di distribuzione urbana delle merci e strategie operative di gestione.
LE METODOLOGIE DEL PROGETTO S.O.L.U.M.
Le indagini
WORK PACKAGE (WP) 1: Recipients Preference Analysys (RPA)
L’indagine prevede un campione di 2.000 interviste (valide) svolte con metodologia CAPI a destinatari abituali di spedizioni e-commerce. L’adozione di una numerosità campionaria sufficientemente ampia permetterà di ridurre al massimo l’errore statistico della survey.
Inoltre, la metodologia di rilevazione CAPI permetterà di amplificare la significatività e l’affidabilità dei risultati. Questa metodologia prevede l’assistenza di un intervistatore nel corso di ciascuna intervista supportando l’intervistato nella riflessione e nella scelta ponderata delle risposte fornite.
Lo studio verrà articolato in sei sotto-campioni ciascuno di 400 casi: i primi cinque rappresentativi delle principali aree urbane del contesto italiano: Napoli, Roma, Milano, Torino e Bologna (o Genova), il sesto rappresentativo delle aree rurali.
Prima dello svolgimento dell’indagine quantitativa verranno realizzati due focus group con la popolazione target che consentiranno di affinare le conoscenze di base per la costruzione del questionario.
I vantaggi dell’analisi SP sono ascrivibili: alla possibilità di testare l’importanza di tutti gli attributi che si ritengono interessanti; all’opportunità di sottoporre a giudizio qualsivoglia livello degli attributi; alla possibilità di controllare la correlazione tra gli attributi. Le preferenze potranno essere espresse mediante la scelta di un profilo di servizio tra due o più alternative (choice); mediante l’ordinamento di tutti i profili osservati (ranking); mediante l’assegnazione di un voto di preferenza a ciascun profilo (rating). La decisione circa la modalità di preferenza da adottare dipenderà principalmente dal numero di attributi e di livelli degli attributi indagati. L’utilizzo dei software SurveyEnginePlus e NGene consentiranno di costruire questionari basati su una interfaccia utente intuitiva e graficamente gradevole, favorendo l’engagement dei rispondenti, nonché di effettuare analisi ed elaborazioni raffinate sulle preferenze dichiarate, progettare sistemi di alternative, attributi, esperimenti e modelli complessi.
Risultati attesi:
• Determinare i fattori che guidano la preferenza circa le modalità di consegna;
• Determinare la disponibilità a pagare per avere un servizio di consegna più veloce;
• Determinare la disponibilità ad utilizzare sistemi alternativi di ritiro: locker, punti vendita, ecc.;
• Determinare il rapporto di sostituzione (trade-off) tra alcune caratteristiche del servizio;
• Determinare la relazione tra disponibilità a pagare per i servizi e caratteristiche socio-economiche, abitudini di mobilità, frequenza di acquisti ecc.;
• Determinare l’importanza attribuita all’impatto delle variabili ambientali nei criteri di scelta.
Inoltre, la metodologia di rilevazione CAPI permetterà di amplificare la significatività e l’affidabilità dei risultati. Questa metodologia prevede l’assistenza di un intervistatore nel corso di ciascuna intervista supportando l’intervistato nella riflessione e nella scelta ponderata delle risposte fornite.
Lo studio verrà articolato in sei sotto-campioni ciascuno di 400 casi: i primi cinque rappresentativi delle principali aree urbane del contesto italiano: Napoli, Roma, Milano, Torino e Bologna (o Genova), il sesto rappresentativo delle aree rurali.
Prima dello svolgimento dell’indagine quantitativa verranno realizzati due focus group con la popolazione target che consentiranno di affinare le conoscenze di base per la costruzione del questionario.
I vantaggi dell’analisi SP sono ascrivibili: alla possibilità di testare l’importanza di tutti gli attributi che si ritengono interessanti; all’opportunità di sottoporre a giudizio qualsivoglia livello degli attributi; alla possibilità di controllare la correlazione tra gli attributi. Le preferenze potranno essere espresse mediante la scelta di un profilo di servizio tra due o più alternative (choice); mediante l’ordinamento di tutti i profili osservati (ranking); mediante l’assegnazione di un voto di preferenza a ciascun profilo (rating). La decisione circa la modalità di preferenza da adottare dipenderà principalmente dal numero di attributi e di livelli degli attributi indagati. L’utilizzo dei software SurveyEnginePlus e NGene consentiranno di costruire questionari basati su una interfaccia utente intuitiva e graficamente gradevole, favorendo l’engagement dei rispondenti, nonché di effettuare analisi ed elaborazioni raffinate sulle preferenze dichiarate, progettare sistemi di alternative, attributi, esperimenti e modelli complessi.
Risultati attesi:
• Determinare i fattori che guidano la preferenza circa le modalità di consegna;
• Determinare la disponibilità a pagare per avere un servizio di consegna più veloce;
• Determinare la disponibilità ad utilizzare sistemi alternativi di ritiro: locker, punti vendita, ecc.;
• Determinare il rapporto di sostituzione (trade-off) tra alcune caratteristiche del servizio;
• Determinare la relazione tra disponibilità a pagare per i servizi e caratteristiche socio-economiche, abitudini di mobilità, frequenza di acquisti ecc.;
• Determinare l’importanza attribuita all’impatto delle variabili ambientali nei criteri di scelta.
WORK PACKAGE (WP) 2: Commuter Preference Analysys (CPA)
Lo studio, realizzato nell’area metropolitana di Napoli, consiste in una ricerca quantitativa volta a verificare, in base alle preferenze delle persone, il modello più percorribile per le consegne locali a livello intra-urbano.
L’indagine sarà svolta su due segmenti di popolazione: gli studenti che effettuano spostamenti abituali e frequenti per motivi di studio ed i lavoratori che effettuano spostamenti abituali e frequenti per motivi di lavoro.
Il campione è basato su un totale di 1600 interviste (valide) e ciascun segmento verrà rappresentato con un campione di 800 casi.
Anche questa indagine verrà condotta con metodologia CAPI, con l’assistenza dell’intervistatore che garantisce la riflessione dell’intervistato sui temi di indagine e la scelta ponderata delle risposte fornite.
I segmenti target dell’indagine sono costituiti dagli utenti che percorrono abitualmente una tratta per spostamenti sistematici (lavoro, studio). Si tratta, ad esempio, degli studenti universitari che percorrono viaggi sistematici per raggiungere le sedi universitarie nella città metropolitana di Napoli e dei lavoratori pendolari che entrano ed escono dalla città con frequenza anche giornaliera.
L’obiettivo dell’indagine è quello di fornire indicazioni il più possibile specifiche ed operative per la progettazione di un servizio di Crowdshipping, quali: disponibilità degli attori coinvolti, mezzi di trasporto utilizzati per i loro spostamenti, scheduling e matching delle consegne, incentivazione dei rider, caratteristiche delle spedizioni.
Risultati attesi:
• Determinare il profilo socio-demografico dei driver potenziali;
• Determinare la relazione tra mezzo di trasporto utilizzato dal rider e tipologia della consegna (dimensioni, peso, categoria merceologica);
• Determinare le distanze percorse e le aree maggiormente coinvolte;
• Determinare le caratteristiche dello scheduling e del matching delle consegne;
• Determinare il sistema di remunerazione dei rider per il servizio effettuato;
• Determinare il ruolo che la sensibilità ambientale può avere nella scelta di partecipare a questo modello di consegna.
L’indagine sarà svolta su due segmenti di popolazione: gli studenti che effettuano spostamenti abituali e frequenti per motivi di studio ed i lavoratori che effettuano spostamenti abituali e frequenti per motivi di lavoro.
Il campione è basato su un totale di 1600 interviste (valide) e ciascun segmento verrà rappresentato con un campione di 800 casi.
Anche questa indagine verrà condotta con metodologia CAPI, con l’assistenza dell’intervistatore che garantisce la riflessione dell’intervistato sui temi di indagine e la scelta ponderata delle risposte fornite.
I segmenti target dell’indagine sono costituiti dagli utenti che percorrono abitualmente una tratta per spostamenti sistematici (lavoro, studio). Si tratta, ad esempio, degli studenti universitari che percorrono viaggi sistematici per raggiungere le sedi universitarie nella città metropolitana di Napoli e dei lavoratori pendolari che entrano ed escono dalla città con frequenza anche giornaliera.
L’obiettivo dell’indagine è quello di fornire indicazioni il più possibile specifiche ed operative per la progettazione di un servizio di Crowdshipping, quali: disponibilità degli attori coinvolti, mezzi di trasporto utilizzati per i loro spostamenti, scheduling e matching delle consegne, incentivazione dei rider, caratteristiche delle spedizioni.
Risultati attesi:
• Determinare il profilo socio-demografico dei driver potenziali;
• Determinare la relazione tra mezzo di trasporto utilizzato dal rider e tipologia della consegna (dimensioni, peso, categoria merceologica);
• Determinare le distanze percorse e le aree maggiormente coinvolte;
• Determinare le caratteristiche dello scheduling e del matching delle consegne;
• Determinare il sistema di remunerazione dei rider per il servizio effettuato;
• Determinare il ruolo che la sensibilità ambientale può avere nella scelta di partecipare a questo modello di consegna.
WORK PACKAGE (WP) 3: Truck Platooning Opportunity (TPO)
Lo studio sui vettori della logistica mira ad identificare, le opportunità di business percepite dagli operatori in relazione al Truck Platooning.
L’indagine avrà le caratteristiche di uno “studio pilota”, di una applicazione iniziale cioè, su piccola scala, di un protocollo di studio che sarà possibile replicare su più vasta scala ed approfondire mediante successivi studi, circa le potenzialità di utilizzo del Truck Platooning da parte degli operatori del trasporto.
Lo studio verrà realizzato mediante l’utilizzo di una tecnica mista CATI (Computer Aided Telephone Interview)- CAWI (Computer Aided Web Interview) o con WBI (Web Based Interview). L’intervista verrà cioè effettuata telefonicamente ma inviando all’intervistato anche un link dal quale potrà visualizzare le alternative e le scelte proposte dall’intervistatore o, quando possibile, l’intervista verrà effettuata via web con l’ausilio di una web-cam per consentire una maggiore “presenza” ed il contatto visivo tra intervistatore ed intervistato.
Lo studio prevede la realizzazione di 150 interviste telefoniche ad operatori della logistica ubicati nel Mezzogiorno.
Le telefonate/videochiamate verranno effettuate sulla base di appuntamenti fissati con i titolari delle aziende o con referenti aziendali in possesso di informazioni e capacità decisionali sul tema di indagine.
Il questionario di ricerca conterrà domande atte a segmentare e definire la conoscenza e la disponibilità delle imprese ad adottare questi sistemi di supporto, delineare i bisogni, le criticità ed i vincoli all'utilizzo, definire la praticabilità di possibili cooperazioni e sinergie tra aziende della logistica, rilevare le necessità in termini di infrastruttura, dotazione tecnologia, investimento e skills richiesti per la realizzazione di progetti in questo campo.
Risultati attesi:
• Determinare il grado conoscenza delle principali ITS;
• Determinare il grado conoscenza del Truck Platooning;
• Determinare le caratteristiche più note e meno note del TP;
• Determinare il grado di accettazione di queste nuove tecnologie;
• Determinare i fattori critici che possono favorire od ostacolare l’adozione di questi sistemi da parte degli operatori.
L’indagine avrà le caratteristiche di uno “studio pilota”, di una applicazione iniziale cioè, su piccola scala, di un protocollo di studio che sarà possibile replicare su più vasta scala ed approfondire mediante successivi studi, circa le potenzialità di utilizzo del Truck Platooning da parte degli operatori del trasporto.
Lo studio verrà realizzato mediante l’utilizzo di una tecnica mista CATI (Computer Aided Telephone Interview)- CAWI (Computer Aided Web Interview) o con WBI (Web Based Interview). L’intervista verrà cioè effettuata telefonicamente ma inviando all’intervistato anche un link dal quale potrà visualizzare le alternative e le scelte proposte dall’intervistatore o, quando possibile, l’intervista verrà effettuata via web con l’ausilio di una web-cam per consentire una maggiore “presenza” ed il contatto visivo tra intervistatore ed intervistato.
Lo studio prevede la realizzazione di 150 interviste telefoniche ad operatori della logistica ubicati nel Mezzogiorno.
Le telefonate/videochiamate verranno effettuate sulla base di appuntamenti fissati con i titolari delle aziende o con referenti aziendali in possesso di informazioni e capacità decisionali sul tema di indagine.
Il questionario di ricerca conterrà domande atte a segmentare e definire la conoscenza e la disponibilità delle imprese ad adottare questi sistemi di supporto, delineare i bisogni, le criticità ed i vincoli all'utilizzo, definire la praticabilità di possibili cooperazioni e sinergie tra aziende della logistica, rilevare le necessità in termini di infrastruttura, dotazione tecnologia, investimento e skills richiesti per la realizzazione di progetti in questo campo.
Risultati attesi:
• Determinare il grado conoscenza delle principali ITS;
• Determinare il grado conoscenza del Truck Platooning;
• Determinare le caratteristiche più note e meno note del TP;
• Determinare il grado di accettazione di queste nuove tecnologie;
• Determinare i fattori critici che possono favorire od ostacolare l’adozione di questi sistemi da parte degli operatori.
WORK PACKAGE (WP) 4: Retail Delivery Strategies (RDS)
Lo studio sulle strategie di approvvigionamento del retail è costituito da una indagine quantitativa rivolta ai gestori di esercizi commerciali al dettaglio effettuata con lo scopo di rilevare le caratteristiche della domanda di rifornimento che consenta di effettuare una verifica quantitativa, tecnica ed economica di eventuali modelli alternativi all’attuale.
L’universo dell’indagine campionaria è costituito dagli esercizi commerciali al dettaglio che operano nelle tre Città Metropolitane del Mezzogiorno con maggiore densità di Unità Locali nel settore Commercio: Bari, Napoli e Cagliari (Fonte: ISTAT 2023) e, in particolare, su quelle attività economiche che trattano prodotti per i quali non esiste un’organizzazione specifica per il trasporto verso i punti di vendita (dettaglio).
Lo studio verrà svolto mediante la realizzazione di 600 interviste (valide) effettuate mediante l’utilizzo di metodologia CATI sui commercianti. Le telefonate verranno effettuate sulla base di appuntamenti fissati con i titolari delle aziende o con referenti aziendali in possesso di informazioni e capacità decisionali sul tema di indagine in orari nei quali questi possano dedicare tempo sufficiente alla partecipazione all’indagine.
Il questionario di indagine sarà diviso in due parti, la prima parte sarà dedicata ad approfondire le principali variabili quantitative relative all’approvvigionamento merci del retail così come gestito oggi. La seconda parte sarà invece dedicata ad approfondire la conoscenza e la valutazione che i commercianti fanno di possibili innovazioni della logistica di approvvigionamento e di consegna.
Risultati attesi:
• Determinare il numero di consegne nel giorno medio e la sua variabilità nel tempo;
• Determinare il numero di colli ricevuti per consegna e la tipologia dei colli ricevuti;
• Determinare la durata delle consegne;
• Determinare i flussi di origine delle consegne ricevute, la tipologia dei luoghi di provenienza, i veicoli utilizzati per le consegne;
• Determinare il livello di gradimento relativo di possibili alternative al sistema logistico adottato: digital retail, click & collect, green logistic…